LLMOPS + MLOPS

Del modelo a producción
en días.

La Plataforma de IA empresarial (Transwarp Sophon LLMOps) es la plataforma enterprise para construir, entrenar, desplegar y operar LLMs y agentes de IA a escala. Compatible con DeepSeek, Llama, Qwen y miles de modelos. Gobernanza, seguridad y MLOps incluidos.

Plataforma de IA empresarial
Módulos LLMOps

4 capacidades clave para
el ciclo de vida completo del LLM

Corpus Studio

Gestión completa del ciclo de vida del corpus — desde el acceso y limpieza hasta la síntesis, clasificación y control de calidad. Soporta texto, imagen, audio, vídeo y grafos de conocimiento.
Limpieza automática
Anotación
Síntesis corpus
Evaluación calidad

Knowledge Store

Ingeniería del conocimiento empresarial — extracción, fusión y construcción de grafos de conocimiento para alimentar aplicaciones RAG de alta precisión. 10M+ vectores por nodo, 1000+ QPS.
Knowledge Graph
Agentic RAG
NL2SQL
Máxima precisión

Model Foundry

Pre-entrenamiento, fine-tuning (LoRA, PPO, DPO, RLHF) y despliegue de modelos con motor de inferencia optimizado. Model Gateway unificado con cuantificación y trazabilidad completa.
LoRA / DPO
RLHF
Inference Engine
Model Registry

Agent Go

Crea agentes de IA en 10 minutos: Prompt + LLM + Base de conocimientos + MCP. Cadenas LLM complejas con orquestación visual, publicación y monitoreo de producción enterprise.
LLM Chain
MCP Protocol
No-code Agent
App Marketplace

Miles de modelos soportados — open source y comerciales

DeepsepkLlama 3.1 405BQwen3GemmaTranswarp InfinityOpenAI APIAnthropic ClaudeWhisper ASR+ miles más
Solución a escala empresarial

Gobernanza y gestión de recursos
para LLM a escala

01

Pre-Implementación

Configuración de la estrategia de seguridad. Estrategia de protección de la entrada de datos del usuario:
  • Barreras de seguridad de entrada y salida
  • Estrategia de protección de salida de modelos/aplicaciones
  • Controlable y fiable

02

Implementación

Estrategia de servicio en línea y estrategia de publicación de aplicaciones:
  • Publicación independiente o en escala de grises
  • Configuración de recursos de publicación de aplicaciones.
  • Escalado dinámico y partición de recursos

03

Post-Implementación

Supervisión y funcionamiento continuos:
  • Global: Supervisión, estado, depuración
  • Individual: Registros/visitas/tiempo de respuesta/número de tokens/uso de recursos.
  • Auditoría de operaciones
CASO DE ÉXITO

Bolsa de Futuros Financieros de China

La Bolsa implementó LLMOps como plataforma colaborativa para múltiples instituciones financieras. 20+ apps LLM desarrolladas y 10+ promovidas como estándar en todo el sector.
  • Multitenant: recursos compartidos + aislados entre instituciones
  • 4 métodos de desarrollo: Zero-code, Low-code, Plugin, Dev
  • RAG de alta precisión para documentos regulatorios financieros
  • Apps: análisis de bonos, control AML, diagnóstico de acciones, consulta inversor
Eficiencia dev apps
Inst. colaboradoras
Apps desarrolladas
Estándar del sector

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